精准营销的方式方法 :如何利用用户画像进行精准营销?有没有好的方法?
除了要有好的方法,还要有工具~
不知道题主提到的用户画像是什么?包含了哪些信息。不过可以给大家一个参考,关于用户画像的构建和基于画像进行精准营销的方法(其他)
一、用户画像用户是分析的最小单元,对用户模型的构建是整个分析和应用的基础。我们提供了一个基于UTSE的用户模型。 关于UTSE用户模型可以添加公众号 zhugeio1 后台回复“UTSE”看看。
在可视化的用户界面,包含了用户属性信息、基于时间序列记录了用户行为信息以及用户行为所发生的环境。
行为即标签,过去我们常常通过给用户打标签的方式进行用户洞察。事实上,行为数据本身已变得越来越有价值,基于用户行为数据的用户模型,记录了每个用户的每一次行为,客观真实的还原了用户与产品的交互过程,与单纯的标记“用户标签”相比,记录下来的用户行为数据更具有多维交叉分析的价值,构建出来的单个用户画像更完整科学。
和传统的用户模型相比,我们基于UTSE提供的用户模型准确性、可扩展性、开放性更高。
二、精准营销数据价值的挖掘除了采集和分析,通过分析结果指导业务决策,更多的是要能为企业带来增长,也即营销,属于数据应用的范畴。诸葛io的产品经过三年的发展也已经从采集、分析平台到提供基于数据的精准营销平台的升级。过去对采集能力的完善、对分析的迭代都会成为未来营销的一个台阶。三者相辅相成。
从业务需求(业务场景)出发,寻找同其高度相关的行为数据,是建立场景化行为数据标签的思路之一,分析某个业务在产品中的交易路径(交易步骤)。在接近交易路径的前几步,根据时间、频次和结果来建立其场景化标签。
基于行为数据的营销,需要将重点放在营销效果的衡量和营销方案迭代优化上,通过多次营销尝试找到一个比较合适的行为标签建立方式,确定频次、时间段、结果等选值,并逐步建立起一个稳定的运营方案和运营计划,其中一些固定运营方案可以固化在一周的某一天,甚至某个时段,形成固定的运营计划。
营销成功的关键在于不断的尝试,优化场景化标签中的各个数据维度和数值,同时在效果达到预期的方案固化,形成标准的运营方案。
场景举例:
1、促进首单转化:不断减少从新增到首投的时长周期
以首单转化场景为例,给新增用户设定一个条件:如果注册成功后一天未完成开户行为,即推送一条短信/移动端PUSH。在完成运营动作后,可自动衡量效果,统计出在执行运营动作后3天内实现“首单投资”的用户数,分析绝对数量/转化率/交易额。
2、促进追加投资:引导追加资产促进用户价值层级迁越
对于新手期的活跃用户,可通过手动设置完成运营:筛选出资产小于5万且最近30天内没有投资行为的用户,为其精准推送现金券,通过自动衡量查看效果:3天内实现使用现金券投资的用户数,自动分析绝对数量/转化率/交易额。
基于用户行为数据,以用户为中心,所有的功能体验都围绕用户需求、用户感知而展开,才能很好地提升用户满意度,那么转化率的提升也就显得水到渠成。
关于我们:
诸葛io定位于为企业提供基于用户行为数据的采集、分析和营销的整体解决方案。是国内领先的数据智能服务商 ;饿了么;东易日盛等
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