电商用户行为分析系统:产品经理如何做用户行为分析？

微播真传媒 2022年08月11日 07:18 118 admin

作为利益相关者，推一波儿做用户行为分析方法模型：

1. 事件分析概述

事件，是追踪或记录的用户行为或业务过程。举例来说，一个电商产品可能包含如下事件：用户注册、浏览商品、添加购物车、支付订单等。

事件分析，是指基于事件的指标统计、属性分组、条件筛选等功能的查询分析。借助于神策分析强大的筛选、分组和聚合能力，事件分析可以帮助回答以下问题：

最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高？变化趋势如何？

各个时段的人均充值金额是分别多少？

上周来自北京的，发生过购买行为的独立用户数，按照年龄段的分布情况？

每天的独立 Session 数是多少？

根据您的产品特性合理配置追踪事件和属性，可以激发出事件分析的强大潜能，回答关于变化趋势、维度对比的各种细分问题。

2. Session 分析概述

1.1 在事件分析中选择分析方式

产品经理如何做用户行为分析？

在 1.6 版本增加了 Session 分析功能，第一次进行 Session 分析之前，首先需要在“元数据”的“Session管理”里创建 Session。这里对 Session 的相关概念进行说明，见下图：

产品经理如何做用户行为分析？

3.漏斗分析

漏斗模型主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。

举例来说，用户购买商品的完整流程可能包含以下步骤：

浏览商品将商品添加进购物车结算购物车中的商品选择送货地址、支付方式点击付款完成付款可以将如上流程设置为一个漏斗，分析整体的转化情况，以及每一步具体的转化率和转化中位时间。同时也可以借助神策强大的筛选和分组功能进行深度分析。

4. 留存分析

留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为。这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。

留存分析可以帮助回答以下问题：

一个新客户在未来的一段时间内是否完成了您期许用户完成的行为？如支付订单

某个社交产品改进了新注册用户的引导流程，期待改善用户注册后的参与程度，如何验证？

想判断某项产品改动是否奏效，如新增了一个邀请好友的功能，观察是否有人因新增功能而多使用产品几个月？

除此之外还有分布分析、归因分析、用户路径、网页热力图、APP点击、间隔分析、用户属性分析、用户分群等模型，篇幅原因，可以自行在官网上搜索或者体验demo。

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