自媒体推荐:做自媒体,如何才能获得更高推荐呢?
做自媒体,不管是图文类,还是视频类,想要获得平台的推荐量就必须符合平台的内容要求,以及推荐的规则,以下列举目前几个主流的自媒体平台的推荐机制:
一、头条号的推荐原理
推荐系统的本质,就是从一个巨大的内容池里,给当前用户匹配出几篇感兴趣的文章。这个内容池有几十万、上百万的内容,涵盖文章、图片、小视频、问答等各种各样的体裁。
信息的匹配主要依据三个要素:用户、内容、感兴趣 。
1.用户刻画
为了给用户提供他们喜欢的内容,或者理解用户的需求,平台有很多角度可以去刻画一个用户的画像,比如,年龄、性别、历史浏览的文章、环境特征等
2.内容刻画
机器提取文章中的 关键词 ,或者利用AI技术识别音频与视频的具体内容,从而将内容快速分类。
3.感兴趣
⑴兴趣匹配:用户的阅读标签与文章标签重合度最高,被系统认定最可能对该文章感兴趣。
⑵分批次推荐:首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户,这批用户产生的阅读数据,将对文章下一次的推荐起到决定性作用。
二、大鱼号的推荐原理
1.文章标签
文章标签是文章进入系统之后,系统对文章进行识别的重要方式,是基于文本内容以关键词的形式对文章进行简单的归类。
(1)原创文章
文章的原创内容占比须超过80%,内容中引用的部分不可超过20%;
(2)独家文章
配合栏目、活动进行约稿的独家文章;
自媒体人向平台定向投稿的独家文章;
与自媒体人达成独家约稿协议进行连载的独家文章;
(3)深度文章
单篇文章字数不少于2000字;
内容有独创性观点和独到的见解,主旨明确清晰、有逻辑、有层次,有稳定的撰稿结构,行文有风格;
(4)高质量文章
文章字数不少于2000字;漫画类内容故事画板不少于八幅;可读性强,有一定的传播度;有实用性,让人通过阅读能获得知识;具有一定的话题性、热度、时效性;标题、语言与结构统一,内容完整,充实,行文流畅通顺、用词通俗易懂;主题明确、有逻辑、有层次;排版精美、图文并茂,图片质量高,文章中没有广告等杂质。
2.用户标签
系统除了对文章进行标签化标识之外,同时也会对C端用户打标签,通过标签的识别来进行两者的匹配,使文章能够更精准的投放给感兴趣的用户。用户标签主要包括基本信息、深层信息和兴趣信息预测。
用户基本信息,即用户的基础标签,主要为:年龄、性别和地域等用户画像数据。
3.标签以外的干预
大部分情况下,基于文章标签和用户标签的识别,在文章无违禁情况下推荐系统能够对两者进行自动匹配。为了提升用户的阅读体验,鼓励高质内容创作者的创作,打造平台优质内容生态圈,平台也会对特殊的文章进行策略性和人工性的干预。
三、百家号的推荐原理
1.识别内容特征,并推荐给很可能对该内容感兴趣的用户。
机器能“阅读”出内容属于什么领域,识别该内容的特征并给内容贴上标签。同时,机器也能计算和识别每个用户的基本信息、行为特征、浏览喜好,给用户贴上标签。当内容的特征标签与用户特征标签相匹配时,这篇内容便会被推送至这个用户面前。
2.依据推荐效果多次推荐给匹配用户。
为了使受欢迎的优质内容扩大推广范围,避免不受欢迎的内容占用过多推荐资源,机器使用多次推荐的方式将内容推荐给感兴趣的用户。具体来说,内容首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户,这批用户的阅读标签与文章标签重合度最高,被系统认定对该内容感兴趣。平台根据第一次推荐后的效果,决定是否给予二次推荐。效果重点包含点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率和页面停留时间等数据。
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